یادگیری ماشین یکی از منابع موثر در آزمون دکتری رشته مهندسی کامپیوتر می باشد. هدف از این کتاب آن است تا با مروری بر مطالب این درس، خوانندگان را با چگونگی طراحی سوال های این درس آشنا نموده و همچنین به ارائه پاسخ آنها بپردازند. هر چند نمی توان مجموعه کاملی از پرسش ها و پاسخ های یادگیری ماشین را در یک مجلد گردآوری کرد، ولی تمام سعی ما بر آن است تا در ویرایش های بعدی کتاب بتوانیم مجموعه کاملتری در اختیار خوانندگان قرار دهیم.
فهرست مطالب
1 یادگیری با نظارت
2 یادگیری مبتنی بر روش های احتمالاتی
3 توزیع احتمال بر پایه همسایگی در مدل یادگیری
4 کاهش ویژگی ها
5 دسته بندی مبتنی بر تصمیم سازی های خطی
6 شبکه پرسپترون چند لایه
7 ماشین بردار پشتیبان
8 درخت تصمیم
9 شبکه های بیزین
10 مدل های مخفی مارکف
11 سوالات سازمان سنجش دکترا هوش مصنوعی
11.1 سوالات دکتری هوش منصوعی 94
11.2 سوالات دکتری هوش منصوعی 96
11.3 پاسخ تشریحی سوالات دکتری هوش مصنوعی 94
11.4 پاسخ تشریحی سوالات دکتری هوش مصنوعی 96
